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État de publication: non publié
Type de présentation: panel
Nom de la rencontre: Actes du Colloque du Réseau PÉRISCOPE au 92e Congrès de l’ACFAS : Le point sur l’interprétation des résultats de recherche pour la persévérance et la réussite scolaire (PRS)
Résumé: D’abord, on offrira un portrait des recherches sur la PRS dont les résultats font voir de nouvelles possibilités concernant les usages du numérique et de l’IA pour favoriser la persévérance et la réussite scolaires (PRS). Ensuite, le panel analysera des cas concrets – plateformes adaptatives, analyse prédictive de données ou d’assistants/collaborateurs IA – qui promettent de transformer les pratiques éducatives à des fins d’amélioration de la persévérance et de la réussite scolaires (PRS). La discussion portera sur comment, à l’ère de l’IA, optimiser les environnements d’apprentissage afin de concilier de manière créative la tension entre risques et possibilités. Quels sont les leviers concrets pour les enseignant·es et les comités de réussite cherchant des actions efficaces ? Quelles limites surgissent lorsque ces technologies, souvent testées dans des environnements « protégés » ou développés dans la durée, sont considérées par d’autres personnes innovatrices œuvrant dans d’autres contextes ? Face à la complexité des contextes éducatifs en constante évolution, aux zones d’ombre des nouvelles approches et à l’appel à la sobriété numérique, comment orienter la recherche et l’intervention pour que le numérique et l’IA servent véritablement la PRS, sans céder à des prétentions excessives ? Ce document présente le compte rendu d’un panel et d’une discussion portant sur les innovations sociotechniques et les défis de la persévérance et la réussite scolaires (PRS), notamment avec l’intégration de l’intelligence artificielle (IA). Les intervenants analysent les risques et les possibilités des systèmes tutoriels intelligents et des IA génératives (IAG) dans l’éducation. Les discussions abordent la durabilité des innovations, le rôle de l’agentivité des enseignants, l’évolution de la recherche, l’impact de l’IA sur l’évaluation, ainsi que les considérations éthiques et pédagogiques liées à l’adoption de ces technologies, employant souvent des métaphores pour conceptualiser ces enjeux complexes.
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